论文研讨与进展汇报——2025秋季学期第四次会议

2025年11月23日14时，汪霞教授团队2025年秋季学期第四次会议在潘琦楼219师陶报告厅如期举行。本次会议由博士生毛文娟主持，博士生何家琪、硕士生杨云康展开汇报。之后所有参会的团队成员围绕“如何运用AI工具助力研究”开展心得和经验分享。会议时长约3小时，团队成员开展了热烈研讨，收获颇丰。

博士生何家琪首先汇报了自己学位论文的相关进展。她希望大家以专家和填写者的身份审读问卷，帮助修改和更正题项，提升问卷效度。郑毅指出 “从未使用 AI 却经常得到错误结果”“从未使用 AI 却被指控作弊” 存在逻辑矛盾；建议增强问卷可获得性。王晓燕针对何家琪问卷：回答 13 题未使用 AI 的原因是 “没有充分的措施保护我的数据隐私”；提出 17 题使用频率区分度低，无法判断 “每天用” 属于哪类；指出 17 题 “帮助撰写论文” 与 16 题存在交叉。汪老师针对何家琪问卷：指出 “被学界指控作弊” 表述过强，建议改为 “担心存在学术不端风险”；指出 37 道影响因素题过多，建议合并语义重叠题；提醒问卷需避免预设，将 “其他重要影响” 改为中性表述；强调学位论文需聚焦核心，自变量影响因素可用于小论文但不建议放入学位论文附录，避免盲审质疑。

第二位汇报人是硕士生杨云康。他说明经与汪霞老师沟通后选实习经历为自变量，通过访谈初步将因变量设为职业软技能，询问团队因变量是否合适及相关建议。胡成伟认可职业软技能作为因变量的合理性，但建议将职业软技能从报告概念操作化为学术概念，明确界定。郑毅认为该选题清晰、因果关系存在，同时提出疑问：研究软技能的立意、如何回应就业充分性的现实问题；建议将因变量调整为 “职业核心技能” 或 “职业关键技能”，纳入硬技能。张曦允指出传统人文教育虽培养批判性思维等能力，但研究生就业时软技能难以直接展示。马贺认为职业能力需综合硬技能与软技能，硬技能是根本，软技能可作为补充；指出当前文科生培养存在 “太虚” 的困境，需加强与产业界交流、注重实践。汪老师建议研究回归专业，了解其他文科专业学硕实习情况及实习对其的影响；明确自变量可从时长、类型、任务复杂度、实习反馈、企业评价等维度研究，因变量可考虑核心技能或专业技能，同时关注自变量量表的适用性。

最后，所有参会的团队成员围绕“如何运用AI工具助力研究”开展心得和经验分享。何家琪认为与 AI 交流无需刻意使用特定 prompt，关键在于清晰界定自身需求，若需求不明确，AI 难以给出精准答案。员文婧发现不同 AI 模型特点不同；认为使用 AI 时需提升自身对问题的认知，避免被 AI “欺骗”。王晓燕认为先自主思考形成起点、结合理论后再使用 AI，能让 AI 启发自身深入研究，避免对话停留在浅层。马贺认为提问与追问能力是使用 AI 的关键，而这两种能力源于大量阅读经典文献、与高水平人交流、多实践；强调文科研究者需提升表达能力，AI 只是载体，核心还是自身能力。师悦分享 AI 使用注意事项：提醒避免内容 “AI 味” 过重，如过度追求对仗、排比等格式可能被专家误判为使用 AI。丁航分享 AI 使用案例：使用豆包搜集期刊信息并整合为论文阅读系统。包春琴分享 AI 使用场景：工作中用 AI 辅助撰写年终考核材料、设计公开课内容，减少准备时间。刘盈盈分享 AI 使用场景与感受：备课中用 AI 拓展开放性问题的答案，使其更全面，以便与学生交流。杨云康推荐一个AI 助手链接，建议大家探索该平台更多功能。胡成伟表示会让 AI 润色杂乱思路以提升提示词质量，且写提示词时提供例子可提高 AI 输出质量。郑毅提出提示工程的重要性，不同语言提问可能得到不同结果，建议尝试用研究相关语种提问以获取更精准答案。毛文娟总结团队成员 AI 应用分享，提炼出三点核心：科研各阶段需结合需求选择 AI 辅助方向，研究者自身要明确能力与 AI 辅助边界；研究者需先提升自身认知与视角高度；使用 AI 时要总结适合自己的技巧，如多语言使用、工具组合等。

在热烈的学术氛围中，本次会议圆满落下帷幕。汪老师在总结环节强调：认为 AI 对科研有益，但需了解经典 AI 模型特点以精准适配问题；强调提问质量的重要性，避免低级问题导致 AI 回答质量下降；提醒 AI 存在 “幻觉”，需验证其生成的数据分析结果、文献等内容，避免学术风险；鼓励团队交流 AI 工具应用，探索分科研阶段的 AI 辅助范式。（文、图：刘盈盈）