2026年春季学期“阅”享学习小组第一次会议简报

2026年3月14日，“阅”享小组召开春季学期首次线上会议，围绕课题申报经验分享、创新创业教育研究及人工智能在学术研究中的应用等议题展开深入讨论。

一、课题申报经验分享：从实践中学习

会议伊始，博士生马贺以自己申报教育部人文社科项目的经历为切入点，详细介绍了课题申报的全流程与关键要点。他分享的课题聚焦“工科拔尖创业人才核心能力识别与培养”，从选题背景、研究内容设计到申报策略进行了全面剖析。

马贺指出，课题选题既要契合国家政策导向，又要体现研究创新性。他坦诚分享了课题申报中遇到的挑战——核心概念“拔尖创业人才”在学术界认可度不高，可能导致评审专家理解偏差。对此，吴燕提出建议：可考虑探讨人才从“创新”到“创业”能力的转化机制，使概念更具逻辑连贯性。博士生王岩则从学科代码选择角度提出思考，建议慎重考虑学科归属，避免因赛道选择不当影响评审结果。

马贺强调，课题申报是一个“迭代优化”的过程，建议先瞄准省级项目积累经验，再冲击国家级课题。他特别展示了申报书的完整结构：从价值意义、研究现状，到研究目标、内容设计，再到研究方法、预期成果和经费预算，为成员们提供了清晰的范本。

二、创新创业教育研究新视角

会议期间，马贺还分享了国家级双创学院的年度总结材料，作为小组研究的“启发素材”。他建议成员们以此为基础，借鉴国家级产业学院、未来技术学院的研究范式，探索撰写小论文的可能性。马贺表示，“这些材料不仅涉及双创教育，更涵盖大学生学习、竞赛等方方面面，是多角度研究的富矿。”

三、AI“养龙虾”：学术研究的新机遇与挑战

会议后半程聚焦近期学术圈热议的“养龙虾”现象（即AI智能体在学术研究中的应用）。马贺分享了周志华院士关于AI引发科研范式变革的观点，指出AI正成为提升研究效率的重要工具，但也带来学术竞争的深刻变革。

“AI可能把研究者的水平拉到较高水准，这对中游研究者形成挤压。”马贺警示，未来学术竞争中，资源整合能力和研究深度将成为关键，“要么做到顶尖，要么被淘汰”。他鼓励年轻成员积极拥抱AI技术，探索将其融入研究流程。

硕士生柴昱琳分享了其本科导师使用AI进行文学研究的实践经验，指出目前成本较高、性价比有限，但“技术迭代中蕴藏机遇”。硕士生杨云康则分享了本地部署AI的尝试，提到“一虾三吃”的有趣现象——安装、卸载、恢复数据各环节均衍生出付费服务，折射出AI工具应用的复杂生态。

四、面向未来的学术生态

会议最后，马贺呼吁小组成员以开放心态拥抱技术变革，同时保持深度思考能力。“AI是工具，核心还是研究者的思想深度。我们要在技术浪潮中找准定位，既不被淘汰，也不迷失方向。”

吴燕总结表示，本次会议既有课题申报的实战经验，又有前沿技术的思想碰撞，为小组新学期的学术活动开启了良好开端。后续小组将继续围绕课题优化、AI工具应用等话题开展深入交流。

本次会议充分体现了阅享小组“以课题和成果为核心”的学术理念，展现了成员们紧跟时代前沿、积极探索创新的学术风貌。（文、图：吴燕）