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《人工智能赋能研究生教育研究》课题组召开第二次会议

时间:2026-06-30  作者:蔡檬檬  来源:教育研究院汪霞团队  查看:10  
内容摘要:2026年6月27日下午,校人工智能赋能教改课题组在教育研究院207会议室召开第二次全体会议。会议由汪霞教授主持,刘霄老师、马立超老师及课题组成员何家琪、刘景华、汪全敏等共同参加。会议围绕“课程教学场域中研究生AI使用能力”这一核心主题,重点讨论了调查问卷与访谈提纲的设计方案,并对下一阶段研究任务作出系统部署。

2026年6月27日下午,校人工智能赋能教改课题组在教育研究院207会议室召开第二次全体会议。会议由汪霞教授主持,刘霄老师、马立超老师及课题组成员何家琪、刘景华、汪全敏等共同参加。会议围绕“课程教学场域中研究生AI使用能力”这一核心主题,重点讨论了调查问卷与访谈提纲的设计方案,并对下一阶段研究任务作出系统部署。

研究生作为科研与学习的主力群体,其在课程学习中使用AI工具的能力与水平,不仅关系到个人学术发展,也直接影响人才培养质量。本课题在前期文献调研和初步框架搭建基础上,本次会议进一步将研究锚定于“课程教学”这一具体场域,强调对真实课堂情境中AI使用能力的精准刻画。汪霞教授指出,区别于泛泛而谈的AI素养研究,本课题必须紧扣研究生在课程学习中的实际应用场景,与会成员一致认为,只有将研究边界划定清晰,后续的测量工具和访谈设计才能具备针对性和有效性。

在理论构建与测量工具开发环节,课题组在前期工作基础上进一步优化了能力分析框架。马立超老师在发言中系统汇报了量表组的前期工作进展,表示已搜集多套相关量表,后续量表整合应在现有基础上进一步强化课程教学场景的针对性,将具体情境纳入题项设计,同时建议按板块分工推进,避免重复劳动。他还提出,目前理论支撑主要服务于量表建构,在发展机制的解释方面仍有待加强,建议下一步予以重点突破。刘霄老师建议前期各组搜集的量表需按新框架进行系统梳理和整合,从中筛选与各维度最为契合的部分,以控制问卷长度、保证填答质量。

本次会议节奏紧凑、内容充实,标志着课题组研究从顶层设计正式转入实质性推进阶段。全体成员表示,将按照会议要求高效协作,确保各项任务如期高质量完成,为深入把握研究生AI使用能力现状、提出针对性教改建议提供扎实的实证支撑,也为学校人工智能赋能教育教学改革贡献智慧与力量。(文:王晓燕;图:廖俊华)